Veel organisaties hebben de ambitie om een datagedreven organisatie te worden en verkennen de mogelijkheden die data hen biedt om slimmere beslissingen te nemen en onderzoeken hoe nieuwe technologie als Kunstmatige intelligentie (vaak afgekort als AI) hen daarbij kan helpen. Tijdens deze cursus leer je wat AI daadwerkelijk is en wat het daadwerkelijk kan en
Veel organisaties hebben de ambitie om een datagedreven organisatie te worden en verkennen de mogelijkheden die data hen biedt om slimmere beslissingen te nemen en onderzoeken hoe nieuwe technologie als Kunstmatige intelligentie (vaak afgekort als AI) hen daarbij kan helpen. Tijdens deze cursus leer je wat AI daadwerkelijk is en wat het daadwerkelijk kan en
Machine Learning (ML) wordt steeds belangrijker in onze wereld. Steeds meer organisaties zien de mogelijkheden en toepassingen hiervan en de vraag naar ML vaardigheden is enorm. ML gaat ook steeds belangrijker worden voor de business analist om zijn zijn/ haar werk sneller, slimmer en efficiënter uit te kunnen voeren. Om in de toenemende vraag naar
One of the questions I get asked a lot as a speaker and trainer in AI, machine learning and data science, is how and where to learn AI and machine learning. A lot of practitioners who are entering this field start by taking MOOC’s (massive open online courses) on platforms like Coursera, EdX or Udemy.
Every year many pundits shed their lights in the new developments in the coming year. There is much clickbait and nonsense among these articles but there are a few which I think are trustworthy. One of them is the recent 10 Breakthrough Technologies article from MIT Technology Review magazine. This is a must read page
In a recent MAPI survey 58% of the respondents indicated that the lack of (good quality) data is the main barrier to deployment of AI. In many industries data scientists and machine learning engineers need to deal with small data sets rather than big data. In this article in Industryweek you can find an excellent overview of the techniques
